Eine instruktionale Theorie beispielbasierten Lernens

Lernen aus Lösungsbeispielen (beispielbasiertes Lernen) ist eine der am besten empirisch fundierten Methoden zur Förderung des anfänglichen Erwerbs kognitiver Fertigkeiten. Zudem zeigen zahlreiche Befunde, wie man beispielbasiertes Lernen optimieren kann. Traditioneller Weise wurden dabei Lerndomänen mit algorithmischen Lösungen (z.B. aus der Mathematik) betrachtet. In den letzten Jahren wurde jedoch gezeigt, dass beispielbasiertes Lernen auch in weniger wohl-strukturierten Bereichen mit Erfolg eingesetzt werden kann (z.B. Kooperieren oder Argumentieren lernen). Während die empirische Befundlage zum beispielbasierten Lernen sehr gut ist, stand eine entsprechende Theorie noch aus. Es gibt zwar Theorien, die deutliche Bezüge zum beispielbasierten Lernen aufweisen (z.B. Cognitive Load Theory, Modell des analogen Enkodierens). Allerdings sind diese – je nach Theorie – zu unspezifisch bzw. zu umfassend und damit zu grob auflösend oder aber zu lokal sind, als dass sie einen umfassenden theoretischen Rahmen für das beispielbasierte Lernen bilden könnten. Ziel war es nun, darauf aufbauend eine integrierte und kohärente Theorie zu formulieren: Renkl (in press). Towards an instructionally-oriented theory of example-based learning. Cognitive Science.

Ansprechpartner: Renkl A
Tel: 0761 203 3003
Email: renkl@psychologie.uni-freiburg.de

Projektbeginn: 01.10.2008
Projektende: 01.02.2013

Renkl A

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Institut für Psychologie
Abteilung für Pädagogische Psychologie und Entwicklungspsychologie
Engelbergerstr. 41
79098 Freiburg i. Br.

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