Hierarchische multinomiale Modelle

Multinomiale Modelle werden in vielen Gebieten der Psychologie verwendet. Ihre Anwendung basiert auf der Annahme der Parameterhomogenität, also der Annahme, dass es keine interindividuellen Unterschiede in den Modellparametern gibt. Dieses Projekt entwickelt Tests, mit denen man diese Annahme überprüfen kann. Für den Fall, dass die Parameterhomogenität verletzt ist, kann eine neue Modellfamilie, die Multinomialen Verarbeitungsbaummodelle mit latenten Klassen, eingesetzt werden. Diese Modellfamilie hat die meisten vorteilhaften Eigenschaften der traditionellen multinomialen Methode, überwindet jedoch die Probleme der Parameterheterogenität und korrelierter Parameter. Es werden Methoden der Parameterschätzung, Goodness-of-fit-Tests und Tests anderer interessierender Hypothesen für die neue Modellfamilie entwickelt.

Ansprechpartner: Klauer K

Projektbeginn: 01.10.2002
Projektende: (unbegrenzt)

Klauer K

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

• DFG Leibniz-Preisgelder: Teilprojekt, DFG