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Forschungsbericht]

Predicting attitudes and behavior concerning living materials: Develop software and analyses methods to apply cognitive affective maps

Projektbeschreibung:
Das Exzellenzcluster Living, Adaptive and Energy-autonomous Materials Systems (livMatS) entwickelt völlig neuartige, bioinspirierte Materialsysteme, die sich autonom an unterschiedliche Umgebungen anpassen und saubere Energie aus ihrer Umgebung ernten. Diese rein technischen, jedoch vom Verhalten her quasi-lebendigen Materialsysteme sollen die Ansprüche von Menschen an zukunftsweisende Umwelt- und Energietechnologien erfüllen. Daher spielen die gesellschaftliche Relevanz autonomer Systeme und deren Nachhaltigkeit bei der Entwicklung eine maßgebliche Rolle. Das Forschungsprogramm von livMatS wird geprägt durch die hoch interdisziplinäre Zusammenarbeit von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus den Ingenieurwissenschaften, der Chemie, er Physik, der Biologie, der Psychologie, der Geisteswissenschaften und der Nachhaltigkeitswissenschaften. Die einem Verhalten vorausgehenden Bewertungen und die konkrete Entscheidung werden von wichtigen und komplexen kognitiven und affektiven Prozessen bestimmt, die ihrerseits von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden. Es ist daher zu erwarten, dass auch die Akzeptanz noch zu entwickelnder lebensähnlicher Materialsysteme von mehreren Faktoren abhängt. Die Arbeiten in dem Projektbereich am Institut für Psychologie beziehen sich auf die Entwicklung neuartiger Ansätze im Bereich der Akzeptanzforschung und hier insbesondere zur Prädiktion der Akzeptanz noch nicht existierender technischer Systeme. Den Kern des Projekts bildet die Entwicklung sog. “Cognitive Affective Maps” (CAMs) im Rahmen eines neuen Ansatzes zur Vorhersage von Akzeptanz auf der Basis von kognitiven und affektiven Einflussfaktoren. In einem ersten Schritt soll dafür ein adäquates Programmsystem zur Visualisierung und Manipulation von CAMs und zur Erhebung von Daten entwickelt werden. Desweiteren sollen verschiedene Möglichkeiten zur Aggregation der Daten großer Stichproben entwickelt werden, die in das Programmsystem integriert werden können. Schließlich sollen die erhobenen CAMs an einer kohärenten Stichprobe (Studierende) validiert werden.

Ansprechpartner: Prof. Dr. Andrea Kiesel
Email: kiesel@psychologie.uni-freiburg.de
Projektlaufzeit:
Projektbeginn: 01.04.2019
Projektende: 31.03.2022
Projektleitung:
Kiesel, A., Stumpf, M.

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Finanzierung:

  • DFG EXC 2193, DFG

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