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Prof. Dr. rer. nat. Ulrich G Hofmann

geb. am 11.09.1967 in München

2012 Ruf auf eine Peter-Osypka-Professur für Neuroelektronische Systeme, Neurochirurgische Klinik des Universitätsklinikums Freiburg i.Br. 2008 Ausserplanmäßiger Professor, Universität zu Lübeck 2008 Ruf auf eine Professur für Medizintechnik/Neurotechnik, Reykjavik University, Iceland 2007 Mitgründer und Gesellschafter "pro-MedTec GmbH", Lübeck, Mediznische Robotik 2005/06 Mit-Autor der "Graduate School Lübeck", DFG-Exzellenzinitiative 2003 Habilitation in Informatik seit 1999 - Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität zu Lübeck 1999-2000 Aufsichtsrat BioTuL AG, München, Deutschland 1997-1998 Postdoctoral Scholar, Feodor-Lynen-Stipendiat, Division of Biology, California Institute of Technology, Pasadena, CA. "Technologien für neuronale Vielfachableitungen". 1996 Wiss. Mitarbieter, HCM-Stipendium, Institutionen för Fysikalisk Kemi, Åbo Akademi, Turku, Finland. "Ultramikroskopie und Oberflächenfunktionalisierung an flachen Halbleiterschichten". 1993-1996 Wiss. Mitarbeiter, Physik Department, Technische Universität München. Biosensoren, Ultra-mikroskopie, Ultradünne Schichten, Biofunktionalisierung, Zellkultur. 1993-1994 Mitbegründer und stellv. Manager MiNT, München. 1992-1993 Diplom in Technischer Physik, Technische Universität München. Thema: " Polymerisierbare Lipie an der Wasser/Luft-Grenzfläche". 1987-1992 Studium der Technischen Physik, Technische Universität München. Vertiefung in Medizinischer Elektronik und Medizinischer Strahlenphysik. 1985-1987 Offizierslaufbahn im Zentralen Sanitätsdienst der Bundeswehr. 1985 Abitur, Oskar-von-Miller-Gymnasium, München.

Universitätsklinikum

Hauptforschungsgebiete

HUMAN-MACHINE-INTERFACING, NEURO-ENGINEERING: Brückenschlag zw. Experimentellen und Simulations-Ansätzen in der Medizin- und Mikrotechniktechnik für die Neurowissenschaften Neuartige Echtzeit-Aufnahmesysteme für sehr viele Neuronen oder Kanäle (humanmedizinische und neurowissenschaftliche Anwendungen) Echtzeit-Analyse, Visualisierung und Datamining in großen neuronalen Datenmengen Modellierung zugrundeliegender, realistischer Cortexregionen (GENESIS) Brückenschlag zw. Experimentellen und Simulations-Ansätzen in der Medizin- und Mikrotechniktechnik für die Neurowissenschaften • Neuartige Echtzeit-Aufnahmesysteme für sehr viele Neuronen oder Kanäle (humanmedizinische und neurowissenschaftliche Anwendungen) • Echtzeit-Analyse, Visualisierung und Datamining in großen neuronalen Datenmengen • Modellierung zugrundeliegender, realistischer Cortexregionen (GENESIS)

Wichtige Publikationen

Chamadiya, B., K. Mankodiya, M. Wagner, and U.G. Hofmann, Textile-based, contactless ECG monitoring for non-ICU clinical settings. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2012. DOI 10.1007/s12652-012-0153-8 Claussen, J.-C. and U.G. Hofmann, Sleep, neuroengineering and dynamics - Editorial. Cogn Neurodyn, 2012 (6). DOI 10.1007/s11571-012-9204-2 Christ, O. and U.G. Hofmann, A remote controlled food dispenser for animal research, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 542-545. Hazrati, M.K. and U.G. Hofmann, Decoding finger movements from ECoG signals using Empirical Mode Decomposition, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 655-558. Klimach, P., A. Richter, et al., Automated image analysis of immunohistochemical stained brain slices of long term polyimid brain implants, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 483-486. Löffler, S., Y. Xie, et al., An implantation technique for polyimide based flexible array probes facilitating neuronavigation and chronic implantation, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 860-863. Löffler, S., Y. Xie, et al., Long term in vivo stability and frequency response of polyimide based flexible array probes, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 103-106. Oung, S., B.M. Pohl, and U.G. Hofmann, Preliminary design of a tendon-based anthropomorphic robotic hand, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 936-936. Xie, Y., L. Chen, and U.G. Hofmann, Reduction of periodic noise in Fourier domain optical coherence tomography images by frequency domain filtering, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 832-834. Nitz, C.V., S. Schlichting, S. Pöhlsen, and U.G. Hofmann, Web Service-based presentation of vital signs on mobile devices, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 721-724. Michalski, T., M.M. Bonsanto, et al., Service based adhoc networking for patient‘s pain diary on mobile devices, in Biomed Tech 57 (Suppl 1), O. Dössel, Editor. 2012, Walter de Gruyter: Jena. p. 1000-1003. Pohl, B.M., O. Jungmann, O. Christ, and U.G. Hofmann. Automated Drill-Stop by Svm Classified Audible Signals. IEEE EMBS. 2012. San Diego.

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